整合加護病房視覺化面板成為促進多職類查房平台
成大醫院外科加護病房團隊發展整合i-Dashboard作為輔助多職類查房醫療人員的視覺化面板平台。可以增加數據收集效率，並提高溝通準確性和資訊傳遞
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成大醫院外科加護病房團隊發展整合i-Dashboard作為輔助多職類查房醫療人員的視覺化面板平台。可以增加數據收集效率，並提高溝通準確性和資訊傳遞
本計畫跟國際團隊同步執行收集極大型中文情緒語料庫，探討情緒辨識在應用端上可能遇到的社會議題。同時發現資料庫標記皆有男女觀點不公平的現象，導致訓練出來的模型會有偏差。
自督導式學習的目標是機器在日常生活中聽人們對話，不用進行任何人為標註就可以對語音訊號進行理解。台灣研究團隊和Meta、CMU、MIT、JHU的團隊構建了語音自督導式學習評估框架 SUPERB
本計畫使用台灣農業知識庫文集，利用閱讀理解模型建立專屬台灣之農業知識圖譜，結合問題生成技術將農業資料增量，並訓練農業領域之文獻閱讀理解模型。相關衍生技術亦被接受於IJCNN2022國際研討會
YOLOv7是新一代的即時物件偵測器，他提供了最先進的從邊緣計算到雲端計算的全面即時物件偵測架構，解決了隨著深度學習新方法提出所衍生出的新研究議題，主要包含了重參數化架構的規劃以及多分支架構的動態目標分配規劃
本計畫研究高效端到端分散式深度強化學習訓練平台，用於發展自駕模型賽車。於近年參加亞馬遜(Amazon)所舉辦的世界級自動駕駛競賽AWS DeepRacer，獲得世界冠軍