醫療與健康

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以機械學習來預測從急診室住院的新冠肺炎患者是否會發生院內心跳停止事件

利用機械學習演算法,建立感染嚴重特殊傳染性肺炎從急診住院的病患是否發生院內心跳停止事件的預測模型,及早找出此類高風險病患,防範於未然

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心血管健康守護神—用於智能手錶之新創脈波傳導速度與個人化血壓估測系統

根據世界衛生組織統計,高血壓居全球可歸因致死原因第一位。本計畫利用穿戴裝置收集生理指標,建置估測PWV演算法進行個人化血壓估測,提升穿戴裝置的健康監測價值。

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心包膜與主動脈分割AI模型 (HeaortaNet)

HeaortaNet AI為整合影像分割、心血管疾病指標分析及串接風險預測模型的一站式分析工具。本模型將無顯影劑胸部電腦斷層影像分割心包膜及主動脈程序由人為的60分鐘縮短至0.4秒

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整合加護病房視覺化面板成為促進多職類查房平台

成大醫院外科加護病房團隊發展整合i-Dashboard作為輔助多職類查房醫療人員的視覺化面板平台。可以增加數據收集效率,並提高溝通準確性和資訊傳遞

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  •  邁向2030年智慧醫療大健康跨域計畫
  •  具有整合協力合作之開放式人工智慧病理分析平台
  •  以人工智慧與醫療健康大數據翻轉慢性疾病醫療照護與管理
  •  打造國家級全方位人工智慧精準健康數據樞紐模式計畫 (National Hub)