AICoE專案

  • 對話系統之資料表示與學習(II)

計畫名稱

對話系統之資料表示與學習(II)

計畫目標

  • 啟動異質環境下之對話式人工智慧、建立智慧校園及智慧醫院、強化深度學習理論、促進可解釋之人工智慧。
  • 強化並整合對話管理、語音辨識、語音合成、自然語言理解及語言生成。

計畫概述

  1. 統計可解釋性深度模型
    口語對話系統
    線上語音識別

  2. 線上語音識別
    壓縮先前語音
    即時生成文本

  3. 線上推論
    改良式一步約束集束搜索
    壓縮記憶處理

  4. 行為複製
    模仿學習的輔助任務
    因果混淆減少

階段性成果 歷史檔案

計畫成員

簡仁宗

計畫主持人

臺灣AI卓越中心推動辦公室

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