Introduction
隨著深度學習技術之成熟，閱讀理解模型(給定一文章與一問題，由AI模型從該文章中自動找尋問題之答案)已成為自然語言應用中關鍵之元件。諸如知識萃取、知識圖譜建立皆可利用閱讀理解模型來解決。
本計畫中使用台灣農業知識庫文集，利用閱讀理解模型建立對應專屬台灣之農業知識圖譜。然而現有之閱讀理解模型並非為農業文獻量身定做，因此無法直接使用。本計畫結合問題生成技術來進行農業資料增量，進而訓練農業領域之文獻閱讀理解模型。過程中所衍生之相關技術，亦被接受於IJCNN2022國際研討會。
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