Introduction
目前計畫的亮點有以下幾點：
(1)水下生物偵測與行為分析：自動化龍蝦偵測、計數與追蹤
此技術為結合環境數據與AI水下生物偵測技術在真實場域進行生態分析之技術，目前已可利用物件偵測器正確辨識龍蝦並對其進行計數與追蹤，模型準確度可達93.1%。
影片1為其實際場域驗證結果，地點：墾丁南灣海域，拍攝時間：2022.03.25
(2)珊瑚生態系統分析：自動化活珊瑚覆蓋率分析
以2019年發表的實例分割演算法YOLACT為基礎進行改進，目前可對國際公認的珊瑚礁健檢法(Reef Check)中的8種底質(substrates)進行自動化底質分類，分類準確度可達99.5%。
影片2為其實際場域驗證結果，地點：墾丁南灣海域，拍攝時間：2022.01.26 ～ 2022.01.27
(3)珊瑚生態系統分析：指標性生物分類
透過觀察該珊瑚區域的生態種類評估其生態發展狀況，目前已可針對多種指標性魚類以及無脊椎動物進行分類，分類準確度已達90%。
影片3為其實際場域驗證結果，地點：基隆潮境公園，拍攝時間：2022.05
團隊已於Github提出“AI-series-on-Aquatic-Creatures-Part1_Counting”之水下生物之AI計數應用技術，此技術為可針對龍蝦之物件偵測器。 相關下載檔連結：https://github.com/softcomputinglab520/AI-series-on-Aquatic-Creatures-Part1_Counting