片段式政策網路：針對多導程心電圖早期預測之膝引導神經進化演算法
本計畫提出全球第一個，同時考慮準確性、及早性及變異長度之時間序列早期分類技術，包含新穎的深度強化學習框架以及多目標優化演算法，並應用於基於心電圖之心血管疾病早期分類
繼續閱讀
本計畫提出全球第一個，同時考慮準確性、及早性及變異長度之時間序列早期分類技術，包含新穎的深度強化學習框架以及多目標優化演算法，並應用於基於心電圖之心血管疾病早期分類
語音助理的應用日漸普及，但由於基於人工智能之技術面臨效率低下的問題，目前的產品仍使用基於規則的方式構建居多。因此，我們將針對對話系統的不同組件分別提出對應的解決方案以提高各組件的數據效率及工作效能
根據世界衛生組織統計，高血壓居全球可歸因致死原因第一位。本計畫利用穿戴裝置收集生理指標，建置估測PWV演算法進行個人化血壓估測，提升穿戴裝置的健康監測價值。
本計畫提出經由人類演示引導機器人學習之系統，機器人除了可由人類教導機器人學習之外，亦可由機器人自行修正其行為增進學習效能